发明专利已授权

基于跨域特征相关性分析的图像转换方法

📄 申请号：CN202110666728.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113469225A

公开日

2021-10-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像转换图像转换计算机视觉图像处理

应用场景

图像风格迁移, 图像编辑, 计算机视觉, 医学影像处理, 自动驾驶视觉感知

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摘要

一种基于跨域特征相关性分析的图像转换方法，提出了将较易获得的paired但unaligned cross‑domain真实胰腺瘤图像采用为弱标签，并构建了一种基于特征相关性分析的图像转换框架；图像转换模型可将源domain胰腺瘤真实图转换为目标domain合成图，临床表征准确的合成图具有较高的病理诊断价值。在有标签监督的情况下，转换模型的性能通常会被提升；从而，合成图表征更为准确。作为结果，转换前后的真实图/合成图之间的cross‑domain图像特征相关性被该框架分析，并对转换模型的优化提供约束。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种石杉碱甲衍生物及其制备方法

当前第 / 件

非理想信道信息下IRS辅助云接入网上行传输优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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