图像转换 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于跨域特征相关性分析的图像转换方法，提出了将较易获得的paired但unaligned cross‑domain真实胰腺瘤图像采用为弱标签，并构建了一种基于特征相关性分析的图像转换框架；图像转换模型可将源domain胰腺瘤真实图转换为目标domain合成图，临床表征准确的合成图具有较高的病理诊断价值。在有标签监督的情况下，转换模型的性能通常会被提升；从而，合成图表征更为准确。作为结果，转换前后的真实图/合成图之间的cross‑domain图像特征相关性被该框架分析，并对转换模型的优化提供约束。

📄 2021106667288 📂 G06K9_62 👤 浙江工业大学 📅 2021-06-16

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基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法

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本发明公开了一种基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法。本发明包括以下步骤：1、对源图像、目标图像进行数据预处理构成数据二元组；2、网络结构设计，在生成对抗网络模型中加入增强的自我注意力机制模块，并针对网络的两个输出，相应地采用一个鉴别器，进一步增强表征能力以生成更多的细节；3、损失函数设计，提出了增量式聚焦损失以稳定、加速网络训练；4、模型训练，利用反向传播算法训练对抗神经网络模型参数。本发明将增量式聚焦损失和增强的自我注意力机制模块应用于各种无监督和有条件的GANs中来证明它们的有效性，并且达到了训练速度快且稳定的效果。

📄 2019112961483 📂 G06T5_00 👤 杭州电子科技大学 📅 2019-12-16

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图像转换模型生成器的训练方法和装置

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本申请公开了一种图像转换模型生成器的训练方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：通过获取源域的第一图像；将第一图像输入至生成器，以输出第二图像和第二图像的第一前景图像，其中，生成器用于将源域的图像转换至目标域；对第二图像进行前景提取，以生成第二图像的第二前景图像；根据第一前景图像和第二前景图像生成第一损失；以及根据第一损失对生成器进行训练。由此，经过训练后的生成器生成的目标域的图像可以较好的对生成的第二图像的前景和背景进行分割，以使得分割后的前景图像能够更好的和原图背景进行融合。

📄 2020104624527 📂 G06T3_00 👤 北京百度网讯科技有限公司 📅 2020-05-27

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
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基于跨域特征相关性分析的图像转换方法

基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法

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