发明专利已授权

一种基于深度学习的快速图像分类方法

📄 申请号：CN201710411660.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-06-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别深度学习

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 自动驾驶, 医疗影像分析

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摘要

一种基于深度学习的快速图像分类方法，所述方法包括以下步骤：步骤一、网络构建；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练；步骤四、图像分类，过程如下：步骤4.1：将预处理好的测试数据集送入训练好的网络模型，提取测试图像的多尺度特征；步骤4.2：将提取的多尺度特征送入Softmax分类器，输出测试图像属于某一类别的概率；步骤4.3：将图像属于某一类别的概率和图像对应的标签输入Accuracy网络层，输出图像被正确分类的概率；经过上述步骤的操作，即可实现对测试图像的快速分类。本发明提供一种训练时间短、训练简便、分类精度高的基于深度学习的快速图像分类方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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