发明专利已授权

利用风机电流的神经网络热泵除霜控制装置及控制方法

📄 申请号：CN201911132291.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-11-19

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04 , G05B13_02 , F25B30_06 , F25D21_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络热泵除霜控制制冷系统控制人工智能控制算法神经网络

应用场景

热泵除霜, 空调除霜, 制冷系统, 采暖设备, 节能控制

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摘要

本发明提供一种利用风机电流的神经网络热泵除霜控制装置及控制方法，方法包括步骤：S1，电流测量装置实时采集空气源热泵蒸发器风机的电流信号；S2，数据转换模块对所述电流信号进行滤波、解调、分解和重构，获取数据信息，再利用特征提取算法进行时域和频域分析，提取特征数据值；S3，数据诊断模块利用基于GA算法的ELM神经网络对特征数据值进行诊断分析处理，得出结霜故障的诊断信息；S4，除霜控制模块根据所述诊断信息，对空气源热泵蒸发器进行除霜控制。本发明利用基于GA算法的ELM神经网络模型提高了收敛速度和收敛时间，增加了系统的稳定性；通过对风机电流的变化情况进行诊断，根据诊断结果快速准确地控制化霜，提高了热泵系统的运行效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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