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基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法

Name: 基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021103773533
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110377353.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-08

公开号

CN113240764A

公开日

2021-08-10

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像重建磁共振成像

应用场景

医学影像, 磁共振成像, 临床诊断, 影像辅助诊断

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摘要

一种基于ICU‑Net的高倍欠采样的磁共振图像重建方法，包括如下步骤：步骤1，输入u倍欠采样的磁共振图像步骤2，由ICU‑Net fICU(·；Θ)，得到重构后的磁共振图像图1给出了ICU‑Net的一个范例。本发明所提出的ICU‑Net将稠密连接、残差连接、特征图拼接、数据一致性原理等与U‑Net网络结构相结合，能够大幅度节省U‑Net的参数规模，使其适用于规模较小的磁共振图像训练样本，更有效地重建高倍欠采样磁共振图像中丢失的细节信息，提升磁共振图像的重构质量。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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