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一种电离辐射时间序列的聚类方法

📄 申请号：CN201910018760.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-01-09

公开号

CN109815857A

公开日

2019-05-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

时间序列分析时间序列分析聚类算法模式识别

应用场景

辐射环境监测, 核设施安全监测, 医疗辐射防护, 核应急监测, 辐射源项分析

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摘要

一种电离辐射时间序列的聚类方法，包括以下步骤：1)对输入的电离辐射序列数据进行裁剪，截取峰值波段；2)对检测出的波峰段进行Fourier变换；3)根据频域系数计算出频谱；4)这些波峰段序列对应的频谱段都是等长的；对这些频谱段进行k均值聚类，迭代到收敛为止；5)令k均值聚类得到的每类的矢量中心、以及方差矢量作为该k支高斯混合模型的每支的均值和方差；6)使用期望最大算法对高斯混合模型进行迭代，迭代到收敛为止；7)对每一个频谱段使用收敛后的高斯混合模型计算其属于i类别的条件概率，取概率值最大的支属为其类别号，这样就定出了该频谱段对应的输入的辐射时间序列的波峰段的类别。本发明灵活性较好、准确性较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电磁屏蔽PA6/PS复合泡沫材料的制备方法

当前第 / 件

一种基于元学习的少样本行为识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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