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一种电离辐射时间序列的聚类方法,包括以下步骤:1)对输入的电离辐射序列数据进行裁剪,截取峰值波段;2)对检测出的波峰段进行Fourier变换;3)根据频域系数计算出频谱;4)这些波峰段序列对应的频谱段都是等长的;对这些频谱段进行k均值聚类,迭代到收敛为止;5)令k均值聚类得到的每类的矢量中心、以及方差矢量作为该k支高斯混合模型的每支的均值和方差;6)使用期望最大算法对高斯混合模型进行迭代,迭代到收敛为止;7)对每一个频谱段使用收敛后的高斯混合模型计算其属于i类别的条件概率,取概率值最大的支属为其类别号,这样就定出了该频谱段对应的输入的辐射时间序列的波峰段的类别。本发明灵活性较好、准确性较高。
📄 2019100187608 📂 G06K9_00 👤 浙江工业大学 📅 2019-01-09
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一种电离辐射时间序列的聚类方法

2019100187608 · 浙江工业大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
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交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

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交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年