发明专利 已授权

一种基于深度学习的文本语义提取方法

📄 申请号:CN202110295550.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-03-19
公开号
CN113051909B
公开日
2024-05-10
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能客服, 信息检索, 舆情分析, 机器翻译, 文本分类

摘要

一种基于深度学习的文本语义提取方法,对于一个较长文本输入,经过系统模型,能够最大程度上还原文本语义。本发明结合了循环神经网络(RNN)以及自我注意力机制(Self‑Attention)优势,极大程度上改善了文本语义提取效果,节省了深度学习模型计算资源总成本,有效地降低了文本语义提取时间,使读者获得更优质的阅读体验。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:17 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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