发明专利已授权

一种基于深度学习的多阶段驾驶员打电话行为检测方法

📄 申请号：CN201910570621.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-27

公开号

CN110309764B

公开日

2021-06-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习行为识别图像识别

应用场景

驾驶安全监控, 驾驶员行为分析, 智能座舱, 车载视频监控, 主动安全系统

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多阶段驾驶员打电话行为检测方法，包括车窗检测模块对输入图像进行车窗检测；人脸检测模块对输入图像进行人脸检测；驾驶员定位模块将每个检测到的车窗内的驾驶员进行定位；人脸区域扩展模块对每个驾驶员的人脸区域进行扩展，以便后续驾驶员手部和驾驶员打电话行为的检测；驾驶员打电话行为检测模块在驾驶员人脸扩展区域上对驾驶员打电话行为进行检测；驾驶员手部检测模块在驾驶员人脸扩展区域上对驾驶员手部进行检测；驾驶员手部脸部相交判断模块对驾驶员手部和脸部是否相交进行判定；最终结果判断模块将驾驶员打电话行为检测结果和驾驶员手部脸部相交判断结果进行结合，作为最终的驾驶员打电话行为判定结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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