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发明专利
已授权
移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法
📄 申请号:CN202511174543.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2025-08-21
公开号
CN120711519B
公开日
2025-11-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04W72_0457
IPC 分类号
H04W72_0457
,
H04W72_50
,
H04W72_542
,
H04W28_20
,
H04W28_22
,
H04B17_318
,
H04B17_382
,
G06N3_092
,
G06N3_0985
,
技术画像
所属领域
深度强化学习
深度强化学习
带宽估计
移动通信
应用场景
移动视频流媒体, 自适应码率传输, 无线网络优化, 实时通信, 移动边缘计算
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摘要
本发明提供移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法,涉及移动通信技术领域,包括采集网络传输状态数据,将RSSI值归一化并滤波,构建包含网络传输状态特征、时序特征和RSSI值的状态空间,输入演员‑评论家结构的深度强化学习模型进行带宽预测,并基于RSSI值差异触发带宽保护机制。本发明能有效提高移动场景下带宽预测精度,降低网络波动影响,提升信号传输质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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权属尽调
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