发明专利 已授权

移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法

📄 申请号:CN202511174543.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2025-08-21
公开号
CN120711519B
公开日
2025-11-04
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

移动视频流媒体, 自适应码率传输, 无线网络优化, 实时通信, 移动边缘计算

摘要

本发明提供移动场景下基于信号增强的深度强化学习带宽估计方法,涉及移动通信技术领域,包括采集网络传输状态数据,将RSSI值归一化并滤波,构建包含网络传输状态特征、时序特征和RSSI值的状态空间,输入演员‑评论家结构的深度强化学习模型进行带宽预测,并基于RSSI值差异触发带宽保护机制。本发明能有效提高移动场景下带宽预测精度,降低网络波动影响,提升信号传输质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:22 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价