发明专利 已授权

一种基于多线程的多摄像头实时检测方法

📄 申请号:CN201811197765.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-10-15
公开号
CN109446946A
公开日
2019-03-08
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 工业视觉检测, 自动驾驶

摘要

基于多线程的多摄像头实时检测方法,首先加载基于ResNet50和三重损失函数的行人重识别网络,构建检测人脸库,采用face_recognition库提取人脸库的特征向量,之后开始构建多线程系统,应用multiprocess库中的Queue构建队列,并采用daemon守护进程,之后通过Yolo3将人物定位并用Opencv裁剪出来,之后使用face_recognition库中的识别模块进行识别,若无人脸则采用行人重识别网络进行识别,最后通过多线程并行处理,可以在监控视频中对多个摄像头中的目标进行实时检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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