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用于舞台装备故障诊断的TI-TSDCN模型构建方法

📄 申请号：CN202110983405.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-25

公开号

CN113569989A

公开日

2021-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断人工智能算法深度学习

应用场景

舞台装备故障诊断, 设备健康管理, 智能运维, 演出安全保障

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

用于舞台装备故障诊断的TI‑TSDCN模型构建方法，属于强噪声环境下演艺装备内部组件的故障诊断技术领域。它包括以下步骤：1)采集原始数据集；2)分割原始数据集，并对分隔后的训练集振动信号进行标准化处理；3)对处理后的振动信号进行加噪、降噪和重构处理；4)构建TI‑TSDCN模型，将重构后的振动信号输入到TI‑TSDCN模型中进行训练；5)将测试样本数据输入到训练好的TI‑TSDCN模型中进行故障诊断。本发明通过CDAE网络得到降噪重构后的信号，并采用TSB和卷积胶囊网络实现信号的特征提取和噪声信息去除；此外，构建了能够捕获长期依赖信息的注意力机制网络，提高了故障诊断网络的抗噪性能和诊断精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于地址的单字权重统计方法

当前第 / 件

一种基于多粒度跨模态对比学习的连续手语识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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