发明专利已授权

基于半监督深度非平行支持向量机的智能医疗诊断方法和装置

📄 申请号：CN202410967070.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-07-18

公开号

CN119069109B

公开日

2025-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

支持向量机人工智能算法机器学习智能医疗诊断支持向量机

应用场景

智能医疗诊断, 辅助诊断, 疾病预测, 临床决策支持, 健康监测

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摘要

基于半监督深度非平行支持向量机的智能医疗诊断方法和装置，其方法包括：1)构建和预处理医学数据集；2)增广有监督样本和无监督样本；3)计算重构损失和一致性损失；4)使用置信度筛选高质量伪标签；5)构建分类任务损失函数，其中采用类似“一对余”来处理多分类学习问题；6)构建模型总体损失函数；7)构建医疗诊断分级评估决策函数；8)针对新的医疗样本，预测该样本的分级评估结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

集成VCSEL激光器的小型化旋光SERF磁力仪

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