发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络模型二次集成的黑色素瘤分类方法

📄 申请号:CN201810708545.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-07-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

皮肤癌辅助诊断, 医学影像分析, 病灶检测, 临床决策支持

摘要

一种基于卷积神经网络模型二次集成的黑色素瘤分类方法,所述方法包括以下步骤:步骤1.基于随机掩盖来构建多个具有差异性的不同训练集;步骤2.卷积神经网络模型的构建及使用Focal loss作为模型的惩罚函数;步骤3.卷积神经网络模型的集成及二次集成。通过构建多个具有差异的训练集A、B、C等以及使用Resnet的50层卷积神经网络进行训练,最后根据模型的投票结果先进行一次集成,然后在一次集成的基础上再进行二次集成,旨在提高黑色素瘤自动识别分类的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211217
✅ 授权
20181225
?? 实质审查的生效 :
20181130
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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