发明专利已授权

一种基于卷积神经网络模型二次集成的黑色素瘤分类方法

📄 申请号：CN201810708545.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法医学图像处理图像识别神经网络卷积神经网络

应用场景

皮肤癌辅助诊断, 医学影像分析, 病灶检测, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于卷积神经网络模型二次集成的黑色素瘤分类方法，所述方法包括以下步骤：步骤1.基于随机掩盖来构建多个具有差异性的不同训练集；步骤2.卷积神经网络模型的构建及使用Focal loss作为模型的惩罚函数；步骤3.卷积神经网络模型的集成及二次集成。通过构建多个具有差异的训练集A、B、C等以及使用Resnet的50层卷积神经网络进行训练，最后根据模型的投票结果先进行一次集成，然后在一次集成的基础上再进行二次集成，旨在提高黑色素瘤自动识别分类的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211217

✅ 授权

20181225

?? 实质审查的生效：

20181130

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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