发明专利已授权

一种基于图神经网络的调制信号分类方法和系统

📄 申请号：CN202110598753.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-05-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络信号分类人工智能算法

应用场景

无线通信, 频谱监测, 认知无线电, 信号识别

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摘要

一种基于图神经网络的调制信号分类方法，包括：步骤S1、将I/Q调制信号数据集的每个双通道I/Q调制信号数据处理成四通道信号；步骤S2、将所属四通道信号分别转换成对应的四通道无向网络图信号；步骤S3、采用图神经网络对所述四通道无向网络图信号进行特征提取，得到四通道的特征向量；步骤S4、融合四通道的特征向量为所述每个I/Q调制信号的特征向量，且结合全连接层完成信号的分类；步骤S5、调节可视窗大小，重复步骤S2‑步骤S4步骤至效果最佳。本发明还包括一种图神经网络的调制信号分类系统。本发明能改进现有的可视图算法使其适用于调制信号，贴合调制信号中每个调制符号之间相互较为独立的特性，同时尽可能降低计算时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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