发明专利已授权

一种基于场景分类和超分辨率的场景文字识别方法

📄 申请号：CN201910107750.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-02-02

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

自动驾驶, 智慧城市, 智能安防, 文档数字化, 工业自动化

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摘要

本发明涉及一种基于场景分类和超分辨率的场景文字识别方法，通过构建c‑ssd和sr‑rcnn网络，对其对应的卷积层参数分别初始化，扩张数据集并对c‑ssd网络和sr‑crnn网络进行训练，得到相应的c‑ssd模型和sr‑crnn模型，用评估数据集对训练得到的模型进行评估，若达标则将带手势的图片输入训练好的c‑ssd模型中进行处理，返回手势的坐标位置与场景信息，结合文字特征设计检错器返回最终的场景信息，选择对应的文字识别模型进行文字识别，得到最后的识别结果。本发明以一个独立的网络实现分类和检测，实现了端到端的算法，无需采用多个网络分别完成不同的作业，可以提高对低分辨率文字的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种应用廉价金属铜制备维拉佐酮中间体及维拉佐酮药物的方法

当前第 / 件

一种测量密封装置端面膜厚与膜压的试验台

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