发明专利已授权

一种基于连续聚类框架的脑纤维快速聚类方法

📄 申请号：CN201810485744.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-21

公开号

CN108735269B

公开日

2021-12-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_20

IPC 分类号

G16H10_20 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析聚类算法脑纤维追踪

应用场景

脑科学研究, 医学影像分析, 神经疾病诊断

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摘要

一种基于连续聚类框架的脑纤维快速聚类算法，包括以下步骤：1)建立纤维集群参数模型，包含纤维集群中心、密度、群内距离和纤维数量4个参数；2)读入一定数量的纤维，通过密度峰值搜索算法初始化参数模型；3)读入新的纤维，与由参数模型表示的纤维集群进行相似度距离计算，根据相似度距离大小将新纤维分配到集群或者置于缓存容器中；4)重复步骤2)，同时通过缓存容器阈值判断是否更新参数模型，直至所有纤维都经过分类处理；5)最后对所有参数模型进行密度峰值搜索聚类，结束脑纤维聚类过程。本发明通过参数模型表示纤维集群，以参数模型的形式代表集群中的所有纤维进行纤维相似度计算，最终对所有参数模型进行聚类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属弯管截面畸变测量装置

当前第 / 件

一种基于先进复合材料性能的异形可抓取储存释放装置

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