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数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法

Name: 数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018113893671
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811389367.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-11-21

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_02

IPC 分类号

G05B13_02

技术画像

所属领域

换热网络优化换热网络优化过程系统节能智能优化算法

应用场景

石油化工节能改造, 煤化工热集成, 炼油装置能量回收, 化工过程降碳, 工业企业能源管理

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摘要

一种基于数据驱动的固定拓扑结构换热网络智能优化改造方法，包括以下步骤：1)对换热网络进行性能模拟；2)建立BP神经网络；3)采用遗传算法对换热网络进行优化，获得最佳改造方案。本发明以固定的换热网络拓扑结构为出发点，不需要对原有换热网络的拓扑结构和换热匹配关系进行任何修改，不仅减少了改造的时间和投资的成本，确保了改造的可行性，而且能获得良好的改造收益。本发明建立了一种智能优化方法，可以为换热网络的优化改造提供科学的指导，仅需要知道换热网络的工艺参数，就可以自动获得各台换热设备的最优性能指标UA值和换热网络的最小能源消耗，给出最佳的节能改造方案，从而减少公用工程的消耗、实现节能降耗的目的。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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