发明专利已授权

一种基于CNN的多水下信标信号识别方法

📄 申请号：CN202110664623.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113572711A

公开日

2021-10-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_00

IPC 分类号

H04L27_00 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 , H04B1_707 , H04B11_00 , H04B13_02 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络信号识别水声信号处理

应用场景

水下定位, 水下导航, 水声通信, 海洋探测, 水下机器人

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于CNN的多水下信标信号识别方法，每个信标发射信号的设计，运用扩频编码技术并结合相频同移混合键控方式调制，使不同的信标信号具有不同的相位特征和频率特征；将采样的信标信号序列转换为二维图片，通过短时傅里叶变换得到相位图和频谱图进而融合而成相频特征图，以此作为信号识别的依据；轻量化的卷积神经网络结构的搭建，共由1个输入层、4个卷积层、3个池化层、1个全连接层和1个softmax层组成，完成从相频特征图到信标序号的映射；不仅在相频特征图上进行数据扩充，而且在采样信号序列上进行数据扩充，使训练的模型具有较强鲁棒性。该方法可有效提升信标的作用距离和识别精度，轻量化的模型设计也适用于信号的实时识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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