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本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。

本发明涉及一种用于红外图像传感器的新型像素结构，包括步骤：有源区光刻定位；浅沟道处绝缘隔离槽STI形成；N阱和P阱形成；栅极的形成；浅掺杂漏区LDD形成；栅极侧壁形成；新型像素结构的源区和漏区形成；金属连线和钝化层覆盖。本发明的有益效果是：本发明采用石墨烯作为光敏材料，因为石墨烯中的热电子散射和倍增作用，以及其零带隙的能带结构，石墨烯材质的光敏材料可以发生光电响应，并且能响应非常宽的波长；本发明以低成本，简化的工艺，优化现有红外图像传感器，使硅CMOS图像传感器的响应波长在近红外拓展至更远，并且使响应波长电致可调。

本发明涉及一种调谐射频架构的2‑FSK唤醒接收器及其解调方法，所述解调方法包括：获取2‑FSK射频信号；根据所述2‑FSK射频信号，得到包络信号；在一个符号时间内对所述包络信号进行均匀采样，得到具有N个样本的向量；对所述向量分别进行第一频率滤波处理和第二频率滤波处理，得到第一频率滤波值和第二频率滤波值；比较所述第一频率滤波值和所述第二频率滤波值的大小，根据比较结果输出解调信号。本实施例的解调方法运算简便，且与相位误差无关，本实施例的2‑FSK唤醒接收器避免了耗电的本机振荡器，降低了唤醒接收器的功耗，采用窄带FSK调制可以使接收器获得更高的灵敏度。

本发明涉及一种基于压缩感知技术的信号解调方法，包括：对原始信号进行预处理，获得待采样信号；对所述待采样信号进行非等间隔采样，获得采样信号；构造用于解调所述采样信号的感知矩阵；根据所述采样信号和所述感知矩阵解调所述原始信号的频率位置。该信号解调方法通过非等间隔的压缩感知采样技术并且通过构造感知矩阵，能够对低速率采样过的信号进行恢复，使得平均采样速率大大降低，且该信号解调方法未使用混频处理，因此功耗显著降低。

本发明涉及一种在接收机内对GSFK信号进行信号检测的装置，该装置包括信号检测单元、频偏估计单元和时间估计单元。提出一种装置和确定由已知发送信号部分造成的符号间干扰模式并在分组检测期间将其抵消，以提高符号判定的可靠性的方法，提出该方法的目的由该装置实现，该装置包括干扰构造单元，用于从发射机发送的并为接收机所知的已知序列比特b0…bM中计算调制符号x0…xM，并构造符号间干扰项c0…cM‑1，而干扰构造单元与信号检测单元和频偏估计单元连接，以将符号间干扰项c0…cM‑1输入到信号检测单元并将调制符号x0…xM输入到信号检测单元和频偏估计单元，而信号检测单元和频偏估计单元的输出端与调制幅度估计单元和时间估计单元连接，以确定并传送频率偏移量、时间偏移量和调制幅度的估计值作为同步参数。