发明专利 已授权

一种基于外观保持模块和三维卷积的运动物体分类方法

📄 申请号:CN202110291565.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-03-18
公开号
CN113111724A
公开日
2021-07-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 行为识别, 自动驾驶, 人机交互, 智慧城市

摘要

一种基于外观保持模块和三维卷积的运动物体分类方法,包括获取待检测的视频连续帧和标签并进行预处理;利用跨像素语义相似性重建每帧的相邻特征图;并通过对比注意力机制寻找重建图的不匹配区域以避免误差的传播;使用级联1×3×3的空间域卷积和3×1×1的时间域卷积代替传统3D卷积并将空间保持模块以并联级联混合的方式做残差级联,利用得到的残差网络提取特征;对注意力模块施加正则化约束维持多样性;将得到的特征图经过空间最大池化和时间平均池化得到特征向量输入至全连接网络得到针对待分类的预测分类结果。本发明实现了在视频上对运动的物体进行准确分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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