发明专利已授权

一种用于工业知识图谱构建的复杂语义关系抽取方法

📄 申请号：CN202510115274.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-01-24

公开号

CN119558325B

公开日

2025-05-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_295 , G06F40_289 , G06F18_23 , G06N5_022 , G06N5_04 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱自然语言处理信息抽取

应用场景

工业知识图谱构建, 工业智能问答, 工业信息检索, 设备故障诊断, 企业知识管理

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摘要

一种用于工业知识图谱构建的复杂语义关系抽取方法，属于自然语言处理技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、结合工业文本数据上下文构建动态提示获得工业实体间关系表征；步骤2、采用对比学习增强关系存储队列中关系特征的类内聚合和类间分离；步骤3、动态优化训练过程，用收敛后的模型推理工业知识图谱中工业实体间的关系。本发明考虑了工业文本数据上下文的语义以及实体标注集中实体类型信息，并利用关系存储队列对不同语义关系进行类内聚合和类间分离，关系抽取准确性高，知识图谱构建性能好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种空心Fe2O3涂覆碳催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

抗肿瘤光敏剂ALA杂合3-羟基吡啶-4H-酮的衍生物及其制备方法与应用

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