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发明专利
已授权
一种基于程序日志数据的系统异常检测方法
📄 申请号:CN202211257729.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-10-14
公开号
CN115604003B
公开日
2024-04-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_40
IPC 分类号
H04L9_40
,
G06N3_0442
,
G06N3_088
,
技术画像
所属领域
日志分析
日志分析
异常检测
人工智能算法
应用场景
IT运维, 系统监控, 故障诊断, 网络安全, 智能运维
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摘要
本发明公开了一种基于程序日志数据的系统异常检测方法,包括如下步骤:从大量的日志消息中抽取出日志模板;将日志消息序列转换为日志模板编号序列,并根据系统正常运行过程中采集的日志消息序列训练日志模板编号预测模型,然后,根据预测结果和实时写出的对比实现异常检测;从系统正常运行过程中采集的日志消息集合中抽取所有日志参数及其取值范围。然后,根据日志参数的实时取值与正常取值范围的差异实现异常检测。该发明的优势在于:模型自动阅读海量程序日志并从中发现异常,大大减少了人工运维的工作量;模型以无监督的方式训练,无需提供有标注的异常训练样本,大大降低了模型实施的成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种针对多传感网络化控制系统的数据包丢失的补偿方法
当前第 / 件
一种自动生成样本的多牌号化工过程软测量建模方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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