发明专利已授权

一种自动生成样本的多牌号化工过程软测量建模方法

📄 申请号：CN201810692852.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-06-29

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16C20_70

IPC 分类号

G16C20_70 , G16C20_10 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

软测量建模软测量建模机器学习化工过程系统工程

应用场景

化工过程监测, 产品质量在线预测, 牌号切换优化, 工业过程控制, 流程工业智能制造

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摘要

一种自动生成样本的多牌号化工过程软测量建模方法，包括以下步骤：(1)将从多牌号化工过程中采集到的数据作为原始数据，划分为训练集和测试集；(2)建立基于梯度惩罚和Wasserstein距离的生成对抗网络AGAN，将所划分的训练集输入所建立的生成对抗网络，对网络进行训练；(3)利用训练好的AGAN生成虚拟样本，与原有的训练集共同形成新的训练集；(4)利用新的训练集作为驱动数据，进行软测量建模的训练，调节软测量模型参数以适应新的训练集，利用训练好的软测量模型进行多牌号化工过程关键质量变量的预测。本发明利用自动生成对抗网络生成数据，以弥补数据量的不足，提高了基于数据驱动的软测量模型的预测准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220408

✅ 授权

20190108

?? 实质审查的生效：

20181214

📄 公开

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