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基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法

Name: 基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018106883800
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810688380.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-06-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习目标检测深度学习目标检测图像识别深度学习目标检测

应用场景

智慧城市, 城市管理, 流动摊贩治理, 公共安全监控, 交通执法

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摘要

本发明的目的是提供一种基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法，包括以下步骤：获取道路监控图像，并将该道路监控视频截成帧图像；利用目标检测模型从帧图像中检测出摊位和行人的位置；根据摊位的位置，滤除图像中运动的摊位，保留固定摊位；基于固定摊位的位置和数量，用K‑means聚类方法对行人聚类，得到与每个固定摊位对应的行人；利用行人识别模型和摊位识别模型分别区分不同的行人和摊位；判定被划分为同一个固定摊位所在类的行人是否为摊贩。本发明提供的方法可以实现对道路监控范围内存在的非法流动摊贩进行自动取证，有效地提高城市管理部门的效率，减少人力成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高分辨率图像采集与处理装置

当前第 / 件

一种基于深度强化学习干扰估计器的高性能抗干扰方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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