发明专利 已授权

一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法

📄 申请号:CN201810017427.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-01-09
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络信任评估, 恶意用户识别, 推荐系统, 用户信用评价, 网络风险控制

摘要

一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法,包括以下步骤:S1:导入网络;S2:选取智慧节点,假设整个网络有且仅有1个智慧节点;S3:初始化权重,在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数;S4:通过基于级联信息传播的学习方法,不断更新权重,使权重达到平稳状态;S5计算网络信息过滤能力指标。本发明提供一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法,能够模拟人与人之间的信任度随着时间的推移而发生的变化。通过特定的学习方法使得已具有信息过滤能力的原始网络权重达到平稳状态,变得更加智能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210803
✅ 授权
20180821
?? 实质审查的生效 :
20180727
📄 公开

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