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发明专利
已授权
一种基于高斯过程回归的智能网联车辆前车加速度预测方法
📄 申请号:CN201910182308.5
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2019-03-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06Q10_04
,
G06F17_50
,
技术画像
所属领域
智能网联汽车
智能网联汽车
人工智能算法
车辆动力学预测
应用场景
智能驾驶, 车辆安全预警, 自适应巡航控制, 交通流量预测, 汽车电子
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摘要
一种基于高斯过程回归的智能网联车辆前车加速度预测方法,选取在当前时刻的历史n个时刻数据当作训练集的输入,当前时刻测得的前车历史n个时刻的加速度当作训练集的输出,通过高斯过程回归来预测未来n个时刻的前车加速度,接着利用迭代的方法,在下一时刻,重新测得前车的新历史n个时刻的加速度值,通过高斯过程回归来预测新未来n个时刻的前车加速度,取预测值的第一个作为下一时刻的预测参考值,如此周而复始,即可实现在线预测前车加速度的值,并不断修正预测偏差。本发明方法参数设置少、设计简单、容易理解、在线实施简便、实用性强,可以实现在线预测前车加速度值的同时不断修正预测偏差,解决了前方车辆加速度难以预测的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240119
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20220301
✅ 授权
20190730
?? 实质审查的生效 :
20190705
📄 公开
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覆盖
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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