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发明专利
已授权
一种基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法
📄 申请号:CN201711026169.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2017-10-27
公开号
CN107977671A
公开日
2018-05-01
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_32
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
医学图像处理
应用场景
中医舌诊, 医学影像分析, 智能医疗, 辅助诊断
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摘要
一种基于多任务卷积神经网络的舌象分类方法,包括对采集到的舌象进行一系列预处理的图像操作、用于舌整体特征提取的深度卷积神经网络、用于对舌面标签进行检测的感兴趣区域定位网络、用于深度学习和训练识别的多任务深度卷积神经网络,完成对舌象舌色、苔色、苔质的厚薄、腐腻、润燥属性的标签分类。本发明有效的解决了现有方法不能对舌象舌色、苔色、苔质的厚薄、腐腻、润燥等多个属性进行同时识别的多分类问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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