发明专利已授权

一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法

📄 申请号：CN202010147013.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-03-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法模式识别

应用场景

安防监控, 人脸识别, 智能交通, 工业检测, 遥感图像分析

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摘要

一种基于通道相关式PCANet的低分辨率图像识别方法，特征提取过程中，对待识别的低分辨图像进行双三次插值，使得插值之后的图像与训练集图像有相同的分辨率；采用通道相关式卷积对插值后的图像进行深度卷积滤波，得到输入图像的高维特征图；沿着特征图的通道方向，以一定的步长，对特征图进行压缩编码，得到输入图像的模式图；从模式图中提取局部柱状图特征，将由各模式图生成的局部柱状图特征连接起来，形成最终的高维柱状图特征；分类过程中，在高维柱状图特征空间中，基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量；获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标，作为待识别图像的类标。本发明能够有效识别低分辨率输入图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20200828

?? 实质审查的生效：

20200804

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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