发明专利 已授权

一种提取视频关键帧的轻量化方法

📄 申请号:CN202110755764.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-05
公开号
CN113691863B
公开日
2023-06-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频检索, 视频摘要, 智能安防, 移动视频处理, 短视频内容分析

摘要

一种提取视频关键帧的轻量化方法,包括:首先对视频帧化后的每一张RGB视频帧进行图像增强、去噪等预处理,然后设计轻量型的特征提取模型LRDN网络去提取每一帧的深度特征,接着采用递归的方式获取每一帧的重要性预测值,最后通过设定判断阈值去判断当前帧是属于关键帧还是冗余帧。本发明利用轻量化卷积神经网络——LRDN模型去提取经预处理后的视频帧的深度特征,与传统卷积神经网络相比,极大地降低了模型的参数数量和计算量,节约了计算资源;利用高效低耗的递归方式不断地预测每一张RGB视频帧的重要性,以摒弃冗余帧,保留有用帧。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113691863B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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