发明专利已授权

一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统

📄 申请号：CN202011133015.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-10-21

公开号

CN112396674B

公开日

2024-10-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_40

IPC 分类号

G06T11_40 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_0495 , G06N3_094 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉图像处理

应用场景

图像修复, 自动驾驶, 机器人视觉, 视频监控, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，其中基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法包括：构建轻量生成对抗网络；获取训练数据，所述训练数据包括多对相匹配的损失事件图像和未损失事件图像；利用所述训练数据优化所述轻量生成对抗网络得到最优的网络参数；获取待填补的损失事件图像，输入至基于最优网络参数的轻量生成对抗网络中，得到轻量生成对抗网络输出的填补事件图像。本发明的基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，充分利用事件图像的稀疏特性，提高图像填补结构的真实性和结构的精细度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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