发明专利 已授权

一种基于迁移学习的人脸图像年龄识别方法

📄 申请号:CN201910027211.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-01-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 身份认证, 人机交互, 智能营销, 数字娱乐

摘要

一种基于迁移学习的人脸图像年龄识别方法,包括如下步骤:1)采用改善图片亮度均衡性的预处理技术;2)使用深度卷积神经网络DCNN来实现图片特征提取,采用迁移学习的方法来训练DCNN;3)使用softmax分类器,softmax分类器是将多个由DCNN输出的标量参数值映射为一个概率分布数组,每一个概率即是对应分类标签的可能性,在深度卷积神经网络模型中,选择使用Adam优化器求解参数θ,基于DCNN的分类器通过人脸图片数据集训练和Adam优化目标函数获得参数θ来建立,在预测阶段取softmax分类器输出的概率分布数组中最大分量对应的分类标签作为该分类器的预测结果。本发明显著提升人脸图像年龄识别的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210101
✅ 授权
20190621
?? 实质审查的生效 :
20190528
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:61 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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