发明专利已授权

一种基于深度学习的车牌识别方法

📄 申请号：CN201810955796.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-08-21

公开号

CN109165643B

公开日

2021-11-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_20

IPC 分类号

G06K9_20 , G06K9_32 , G06K9_34 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

智能交通, 停车场管理, 高速公路收费, 交通监控, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法，包括如下步骤：步骤1：训练一个用于车牌字符检测的深度卷积神经网络模型M；构建车牌字符标签集合B；步骤2：将定位得到的车牌图像I输入到车牌字符检测网络M，输出候选车牌字符集合H；步骤3：对步骤2得到的候选车牌字符集合H，按候选车牌字符最小外接矩形的左上角横坐标hi.x由小到大将H重排序，得到集合C；步骤4：对步骤3得到的集合C进一步执行筛选操作，步骤6：对步骤5得到的集合E，按序遍历集合E；步骤7：返回由步骤6得到车牌识别结果L。本发明的有益效果是：有效抑制了车牌字符粘连、断裂、形变，车牌污损，车牌倾斜和车牌上残留阴影等情况的影响。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于牙槽骨分割的上前牙种植体自动定位方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：19 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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