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发明专利
已授权
一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法
📄 申请号:CN201811507426.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-12-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06F16_2458
,
G06Q50_12
,
技术画像
所属领域
数据挖掘
数据挖掘
机器学习算法
大数据处理
应用场景
电商数据分析, 餐饮行业分析, 用户行为分析, 商业智能, 精准营销
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摘要
一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,搭建实验平台及其配置,为实现并行K-Means聚类算法搭建执行环境;步骤2,原始数据集的获取;步骤3,对原始数据集进行预处理;步骤4,使用Scalable语言实现K-Means算法在Spark中的开发;步骤5,将编辑好的程序进行编译执行,最终完成聚类过程。本发明利用Spark提供的Map和Combine算子;采用RDD的数据结构;Spark中间计算结果存于内存,与一种对K-Means算法的初始化聚类中心部分进行改进的聚类算法结合,实现电商餐饮数据分析,处理速度较快,聚类效果较好。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210618
✅ 授权
20190514
?? 实质审查的生效 :
20190419
📄 公开
一种五元高熵合金催化材料、其应用和应用方法
当前第 / 件
一种固定间隙柱面密封间隙压力分布测试装置
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覆盖
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📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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权属尽调
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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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