发明专利 已授权

一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法

📄 申请号:CN201811507426.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-12-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电商数据分析, 餐饮行业分析, 用户行为分析, 商业智能, 精准营销

摘要

一种基于Spark改进的K-Means算法的电商餐饮数据分析方法,包括以下步骤:步骤1,搭建实验平台及其配置,为实现并行K-Means聚类算法搭建执行环境;步骤2,原始数据集的获取;步骤3,对原始数据集进行预处理;步骤4,使用Scalable语言实现K-Means算法在Spark中的开发;步骤5,将编辑好的程序进行编译执行,最终完成聚类过程。本发明利用Spark提供的Map和Combine算子;采用RDD的数据结构;Spark中间计算结果存于内存,与一种对K-Means算法的初始化聚类中心部分进行改进的聚类算法结合,实现电商餐饮数据分析,处理速度较快,聚类效果较好。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210618
✅ 授权
20190514
?? 实质审查的生效 :
20190419
📄 公开

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