发明专利已授权

一种用于实现残差网络特征数量匹配的优化方法

📄 申请号：CN202010040601.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_34 , G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习神经网络

应用场景

图像识别, 计算机视觉, 目标检测, 自然语言处理, 人工智能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种用于实现残差网络特征数量匹配的优化方法，包括以下步骤：步骤1.由第一个编码器组实现，该编码器包括一个初始卷积层将原始数据中提取16个特征图，再通过一个卷积单元组深化特征，而对应的快捷连接不需要应用通道优化单元，可以直接应用；步骤2.基于特征匹配的多级优化特征卷积编码；步骤3.基于特征匹配的多级优化特征卷积解码；步骤4.通过最后1级解码器组，其输出后设置了卷积层映射对应分类的数量，并在最后设置了Softmax层以对第四维度进行归一化，使得每个体素在所以类别的概率值和为1。本发明解决了在深度学习网络中卷积前面特征图不匹配所导致无法实现残差学习框架，在控制训练代价的同时，保证模型的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210618

✅ 授权

20200707

?? 实质审查的生效：

20200612

📄 公开

一种基于FDMA接入的无线供能边缘计算网络卸载决策方法

当前第 / 件

一种C@SiO2负载Pt-Cu双金属合金催化剂及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种用于实现残差网络特征数量匹配的优化方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊