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一种由RBF神经网络确定燃油等效因子的方法

Name: 一种由RBF神经网络确定燃油等效因子的方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2020100397191
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010039719.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-14

公开号

CN111198501B

公开日

2022-05-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络能量管理策略

应用场景

混合动力汽车, 新能源汽车, 车辆能量管理, 燃油经济性优化

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摘要

本发明公开了一种由RBF神经网络计算燃油等效因子的方法。庞特里亚金极小值原理应用于混合动力汽车能量管理时，可以根据整车动力模型构建基于燃油经济性的哈密顿函数，其中的协状态变量可以视为将瞬时电量消耗折合成瞬时油耗的燃油等效因子。针对难以确定最优燃油等效因子使整车燃油经济性达到全局最优的问题，本发明采用了RBF神经网络优化燃油等效因子。以平均速度、平均加速度、平均减速度和平均冲击度为神经网络的输入层，燃油等效因子为输出。相比于仅通过车辆所处工况的类型确定燃油等效因子的方法，本发明的方法能得到更优的等效因子；相比于通过智能优化算法计算燃油等效因子的方法，本发明提出的方法计算量更小，实时性更强。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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