发明专利已授权

一种基于图嵌入和多模态脑网络的抑郁症分类方法

📄 申请号：CN202110454260.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-26

公开号

CN113255728A

公开日

2021-08-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06T7_11 , G16H50_20 ,

技术画像

所属领域

图嵌入图嵌入脑网络分析多模态数据融合

应用场景

抑郁症诊断, 精神疾病辅助诊断, 脑疾病筛查, 神经影像分析, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图嵌入和多模态脑网络的抑郁症分类方法，基于图论的思想将脑建模为脑网络，使用功能‑结构层次映射算法融合全脑功能网络和结构网络，得到功能和结构信息融合的脑网络，使用图嵌入算法自动学习脑网络的拓扑结构特征和连接特征，得到脑网络每个节点的向量表征，进而组合成脑网络表征，最后使用支持向量机模型基于每个被试的脑网络表征进行抑郁症分类。本发明利用图嵌入和多模态脑网络，弥补了单一模态信息的不足，生成适合于机器学习分类模型的特征向量，有效挖掘了抑郁症相关的脑网络水平特征，提高了抑郁症分类的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具备共格生长特性的双组份纳米异质结材料的制备方法

当前第 / 件

基于仿射编队与轨迹优化的多机器人路径规划方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)