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一种基于环境多种类词库识别单据的方法

📄 申请号：CN202010122436.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-02-27

公开号

CN111461109A

公开日

2020-07-28

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06K9_32 , G06K9_40 , G06K9_62 , G06K9_72 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

文档识别文档识别自然语言处理模式识别

应用场景

票据处理, 办公自动化, 金融科技, 文档数字化, 智能审核

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摘要

一种基于环境多种类词库识别单据的方法，包括以下步骤：步骤1：收集电子版单据，构建数据集，收集各行业专业词汇，构建专业词库；步骤2：对数据集中单据图像进行预处理；步骤3：构建对单据进行增强去噪的图像增强模型；步骤4：构建基于应用场景匹配校正的文字识别模型；步骤5：构建基于专业词库匹配校正的文字识别模型；步骤6：构建基于上下文匹配校正的文字识别模型；步骤7：将识别结果进行结构化处理。本发明提出一种基于环境多种类词库识别单据的方法，采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，主要针对电子单据，利用单据文字的相关性从电子单据的文本等原始信息中提取出高层抽象属性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种卷绕式纤维镀膜磁控溅射装置

当前第 / 件

一种手性吲哚-2,3-并八元碳环化合物的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_32)

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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