发明专利已授权

一种基于序列学习的车牌识别方法

📄 申请号：CN201910569635.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-06-27

公开号

CN110288031A

公开日

2019-09-27

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_32 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法序列学习

应用场景

智能交通, 停车场管理, 交通监控, 电子收费, 车辆管理

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摘要

一种基于序列学习的车牌识别方法，属于智能交通技术领域。它通过一个用于字符检测识别的深度神经网络，将车牌图像换为由候选字符构成的序列，然后输入训练得到的序列转换模型，得到新的字符索引序列，最后按索引重组原候选字符，得到车牌识别结果。本发明通过采用上述技术得到的基于序列学习的车牌识别方法，使机器自主学习车牌字符的取舍与排列组合规则，减轻了人工设计启发式规则的压力，借助大量的数据样本学习经验，序列模型能在多制式车牌的识别问题上更加灵活。相比于传统的序列处理方法，诸如隐马尔科夫，本发明能在更长时的依赖中找到序列元素的联系，取得更好的序列转换结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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