发明专利已授权

一种基于多尺度特征提取的帕金森病大脑异常标注方法

📄 申请号：CN202210665126.5 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-13

公开号

CN115054228B

公开日

2024-06-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_055

IPC 分类号

A61B5_055

技术画像

所属领域

医学影像分析医学影像分析图像识别人工智能算法

应用场景

帕金森病诊断, 医学影像分析, 辅助诊断, 神经退行性疾病研究

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摘要

一种基于多尺度特征提取的帕金森病大脑异常标注方法，包括以下步骤：步骤一：图像预处理；步骤二：拟合微结构属性；步骤三：全脑的白质纤维重构；步骤四：基于深度学习的白质束分割；步骤五：白质束微结构特征重采样；步骤六：白质异常特征预标记；步骤七：提取白质异常特征。本发明能够从多个尺度评估患者的白质微结构异常，实现对患者的异常特征更可靠的解释和提取，对于提前诊断帕金森病患者具有参考作用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

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