发明专利已授权

一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法

📄 申请号：CN201910268945.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-04-04

公开号

CN110327033A

公开日

2019-10-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0402

IPC 分类号

A61B5_0402

技术画像

所属领域

深度神经网络人工智能算法医学信号处理智能诊断深度神经网络

应用场景

心肌梗死筛查, 心血管疾病诊断, 急诊快速分诊, 远程心电监测, 医疗辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法，包括以下步骤：步骤一，对原始心电图像进行预处理，去除网格框；步骤二，对步骤一中的图像进行中值滤波处理，消除去除网格框后留下椒盐噪点；步骤三，通过直方图均衡化方法增强对比度，缩放心电图将尺寸统一为224*224，并将数据归一化为[0,1]；步骤四，构建深度神经网络，并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络；步骤五，利用训练得到的深度神经网络对心电图心肌梗死进行辅助筛查。本发明可以根据心电图辅助判断是否是心肌梗死。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高碳高合金非晶预合金粉末及其制备方法

当前第 / 件

高产赤霉素GA3的藤仓赤霉基因工程菌、构建方法及应用

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_0402)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_0402)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于计算机辅助设计的相邻楼层隔震阻尼舒适度评估方法

一种基于知识蒸馏的轻量化恶意加密流量检测方法

一种基于视觉技术的多目标识别方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊