发明专利已授权

一种基于深度学习的多特征中文实体关系抽取方法

📄 申请号：CN202210386284.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-04-13

公开号

CN114757200B

公开日

2026-02-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_253 , G06F40_289 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F16_28 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理深度学习信息抽取关系抽取

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 文本挖掘, 舆情分析, 语义搜索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多特征中文实体关系抽取方法，具体涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：完成多特征中文词嵌入，使用BERT学习字符向量拼接词性标签和字符信息位置信息作为词嵌入向量输入送往多特征循环卷积网络网络，该神经网络包含中文的句子级特征和字符级特征，经过最大池化层，将其作为最终的分类向量送往softmax分类器。对于每个句子，概率最大的值对应的类别就是分类结果。本发明适用于中文文本的关系抽取，能够有效的针对中文语料的复杂关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于检测重铬酸根的Zr基金属有机框架及其制备方法和应用

当前第 / 件

大幅面皮革图像拼接方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)