发明专利 已授权

基于LSTM和遗传算法的分布式系统资源优化分配方法

📄 申请号:CN202210041802.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-01-14
公开号
CN114528094A
公开日
2022-05-24
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

云计算, 数据中心, 分布式计算, 任务调度

摘要

一种基于LSTM时间预测模型和遗传算法的资源分配方法,包括:1)进行基于LSTM网络的作业执行时间预测模型的训练;2)使用遗传算法为批作业中每个作业分配合理的资源量;把遗传算法的适应度函数改为基于LSTM的时间预测模型,通过遗传算法的选择,交叉,变异,迭代出适合每个作业的资源量大小;3)使用基于遗传算法的资源分配算法针对不同作业给予不同的资源量;当Spark分布式计算框架收到作业时,将根据不同的作业能使用的集群资源量进行计算,得到作业最短的处理时间。将需要处理的批作业信息提交后,本发明能够给出各作业的优化资源分配方案,从而达到批作业运行时间最短的优化目标。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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