发明专利已授权

基于LSTM和遗传算法的分布式系统资源优化分配方法

📄 申请号：CN202210041802.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-01-14

公开号

CN114528094A

公开日

2022-05-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

分布式系统人工智能算法分布式计算资源调度遗传算法分布式系统

应用场景

云计算, 数据中心, 分布式计算, 任务调度

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摘要

一种基于LSTM时间预测模型和遗传算法的资源分配方法，包括：1)进行基于LSTM网络的作业执行时间预测模型的训练；2)使用遗传算法为批作业中每个作业分配合理的资源量；把遗传算法的适应度函数改为基于LSTM的时间预测模型，通过遗传算法的选择，交叉，变异，迭代出适合每个作业的资源量大小；3)使用基于遗传算法的资源分配算法针对不同作业给予不同的资源量；当Spark分布式计算框架收到作业时，将根据不同的作业能使用的集群资源量进行计算，得到作业最短的处理时间。将需要处理的批作业信息提交后，本发明能够给出各作业的优化资源分配方案，从而达到批作业运行时间最短的优化目标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高扬程长叶片型线后腔结构离心泵

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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