发明专利已授权

一种基于机器学习的瘤周面听神经识别方法

📄 申请号：CN202110393849.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-04-13

公开号

CN113255721A

公开日

2021-08-13

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理机器学习图像识别

应用场景

神经外科手术导航, 医学影像诊断, 听神经瘤诊疗, 手术风险评估

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摘要

一种基于机器学习的瘤周面听神经识别方法，针对患者在进行MRI重建纤维时，肿瘤压迫导致面听神经发生形变以至于无法使用图谱识别其解剖学结构的问题，提出了在数据处理阶段为了排除其他纤维束干扰只提取感兴趣区域，将纤维束识别问题转换为体素分类问题的方法，从每个体素中提取8类重要特征，将由体素构成的特征样本集进行训练得到最优学习模型，通过此模型将测试图像的体素分为面听神经、听瘤和脑干三个类别，并将预测结果进行伪彩色处理复原三维图像，得到三者之间的位置关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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