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发明专利
已授权
一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法
📄 申请号:CN202310879706.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-07-18
公开号
CN116935981B
公开日
2025-10-17
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16C20_20
IPC 分类号
G16C20_20
,
G16C20_70
,
G06F18_15
,
G06F18_2131
,
G06F18_241
,
G06F18_214
,
G06N3_0464
,
G01N33_00
,
技术画像
所属领域
电子鼻检测
电子鼻技术
气体传感器
模式识别算法
电子鼻检测
应用场景
工业安全监测, 环境气体监测, 石油化工, 污水处理, 有毒有害气体报警
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摘要
一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法,包括以下步骤:1)采集不同浓度的硫化氢气体的气味数据;2)对气味数据进行预处理和特征提取,得到特征点数据;3)构建CNN模型;4)利用特征点数据和气味数据对CNN模型进行训练,得到特征提取模型;5)构建XGBoost模型;6)利用特征点数据和硫化氢气体浓度对XGBoost模型进行训练,得到回归预测模型;7)实时采集待监测环境的气味数据,并输入至特征提取模型中,得到特征点数据;8)将特征点数据输入至回归预测模型中,得到待监测环境硫化氢气体浓度的预测值。本发明通过CNN模型与XGBoost模型的结合,实现对硫化氢气体的预测,并为进一步的研究和应用提供了有价值的指导。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
能代谢硫代葡萄糖苷的联合嗜酸乳杆菌
当前第 / 件
基于多重随机纳米线网络的储备池系统
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