发明专利 已授权

一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法

📄 申请号:CN202310879706.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-07-18
公开号
CN116935981B
公开日
2025-10-17
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业安全监测, 环境气体监测, 石油化工, 污水处理, 有毒有害气体报警

摘要

一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法,包括以下步骤:1)采集不同浓度的硫化氢气体的气味数据;2)对气味数据进行预处理和特征提取,得到特征点数据;3)构建CNN模型;4)利用特征点数据和气味数据对CNN模型进行训练,得到特征提取模型;5)构建XGBoost模型;6)利用特征点数据和硫化氢气体浓度对XGBoost模型进行训练,得到回归预测模型;7)实时采集待监测环境的气味数据,并输入至特征提取模型中,得到特征点数据;8)将特征点数据输入至回归预测模型中,得到待监测环境硫化氢气体浓度的预测值。本发明通过CNN模型与XGBoost模型的结合,实现对硫化氢气体的预测,并为进一步的研究和应用提供了有价值的指导。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16C20_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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