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一种对硫化氢气体的电子鼻检测方法，包括以下步骤：1)采集不同浓度的硫化氢气体的气味数据；2)对气味数据进行预处理和特征提取，得到特征点数据；3)构建CNN模型；4)利用特征点数据和气味数据对CNN模型进行训练，得到特征提取模型；5)构建XGBoost模型；6)利用特征点数据和硫化氢气体浓度对XGBoost模型进行训练，得到回归预测模型；7)实时采集待监测环境的气味数据，并输入至特征提取模型中，得到特征点数据；8)将特征点数据输入至回归预测模型中，得到待监测环境硫化氢气体浓度的预测值。本发明通过CNN模型与XGBoost模型的结合，实现对硫化氢气体的预测，并为进一步的研究和应用提供了有价值的指导。

本发明公开了一种基于电子鼻技术的织物留香持久性能定量表征方法，首先，筛选电子鼻气敏传感器，获得适宜比例的香水；其次，通过对照组试验优选密封时间；再次，通过对照组试验优选挥发时间；之后，将等量的香水均匀滴在具有相同参数的织物上，敞开上述挥发时间后，用保鲜膜密封相同密闭时间。采用电子鼻对烧杯中的顶空气体进行采样，得到织物中气味随时间变化的气敏传感器阵列响应值；最后，运用SPSS软件对响应值数据进行曲线拟合，从而实现织物留香性能的定量表征。本发明通过电子鼻和顶空技术定量分析织物留香持久性能，克服了理化方法检测对织物香味表征存在的耗时长、无法实时检测等问题，实现了对织物留香性能的定量描述。