发明专利 已授权

基于CPU-GPU异构复合式并行计算框架的密码子偏差系数模型方法

📄 申请号:CN201710332575.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2017-05-12
公开号
CN107168795B
公开日
2019-05-03
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

基因序列分析, 基因组学研究, 密码子优化, 生物医药研发, 生命科学研究

摘要

本发明提供了一种基于CPU‑GPU异构复合式并行计算框架的密码子偏差系数实现方法,包括:在刀片机上建立集群,每台刀片机作为一个节点;并将主节点同时设置为主节点和从节点;搭建CUDA框架环境,并进行网络配置;对提交的批量作业目录进行预处理,拟合输出包含各个待处理任务文件实际HDFS存储位置的任务清单到指定的目录;定义对任务清单的划分规则,并发送到节点中进行处理;获取到单个任务文件的HDFS路径,将其下载到本地节点后,整理为命令请求;并将文件内容和命令请求发送到GPU服务器上;在监控到GPU服务器端计算完成后,将输出文件下载到本地,并上传至HDFS。本发明在批量作业提交情况下实现作业划分、并行处理以及内存计算,提高了密码子偏性算法的效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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