发明专利已授权

一种基于深度学习的生物分子网络构建与优化方法

📄 申请号：CN202010013935.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-01-07

公开号

CN111243658B

公开日

2022-07-22

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B5_00

IPC 分类号

G16B5_00 , G16B40_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习生物信息学分子网络分析

应用场景

药物研发, 疾病机制研究, 生物标志物发现, 精准医疗

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的多层次生物分子网络构建与优化方法，属于人工智能领域，包括步骤一：搭建软硬件环境；步骤二：多层次生物分子网络数据收集及预处理，初步建立多层次生物分子网络；步骤三：收集生物各层次生物分子特征数据并进行相应特征编码，分为训练集和测试集；步骤四：根据网络优化目标及现有特征，构建网络优化模型；步骤五：使用多层次生物分子网络数据以及处理好的各层次生物分子特征数据进行训练，求解模型中各层的参数，达到预期效果停止训练并保存各层参数；步骤六：将训练好的神经网络模型进行部署，用于多层次生物分子网络优化。本发明解决了现有生物分子网络可拓展性不强，对复杂生物系统的描述不够深入的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

斑马鱼脂肪酸去饱和酶基因、重组表达载体、应用

当前第 / 件

一种用于核仁素交联诱导肿瘤细胞凋亡的纳米探针及其制备方法和应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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