发明专利已授权

一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法

📄 申请号：CN202210618162.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-01

公开号

CN115116586B

公开日

2025-07-25

申请人

盐城工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H30_40

IPC 分类号

G16H30_40 , G06T7_32 , G06T7_33 , G06V10_75 , G06V10_77 ,

技术画像

所属领域

图像配准图像配准统计形状模型人工智能算法

应用场景

医学图像分析, 医学影像分割, 计算机辅助诊断, 脑图谱构建, 图像引导手术

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摘要

本发明公开了一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法，包括如下步骤：步骤1：对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点的配准；步骤2：利用图像中所有的灰度信息对参考模板和训练样本进行基于灰度的配准；步骤3：对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点和灰度的联合配准；步骤4：利用参考模板表示的训练样本的解剖结构，通过统计形状建模的办法构建可变形统计图谱。本发明无需对训练CT影像进行分割，将提升图谱构建的自动化程度，适用于身体的多解剖结构部位(如头部、脊柱等)的图谱构建。本发明提出的可变形统计图谱构建方法，需要较少的人工干预，并可产生更高质量的可变形统计图谱，具有更好的形状建模精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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