一种基于Siamese网络的异尺寸图像配准方法,该方法利将配准图像输入到Siamese的子网络中,分别提取对应输入图像的特征,在该框架里面设计了一个填充模块,该模块可以使得不同尺寸的配准图像输入到网络中也可以实现训练,达到不同尺寸图像配准的效果;并且Siamese的子网络是权值共享的,这样,即使引入了一条下采样结构,网络的参数也并没有增加。配准框架均采用弱监督的学习形式,只需要对配准结构进行标注,获得的解剖标签用于训练过程中的损失函数计算,实现了特定组织部位异尺寸的有效配准。
📄 2021105432181
📂 G06T7_33
👤 浙江工业大学
📅 2021-05-19
本发明公开了一种基于联合配准的可变形统计图谱构建方法,包括如下步骤:步骤1:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点的配准;步骤2:利用图像中所有的灰度信息对参考模板和训练样本进行基于灰度的配准;步骤3:对参考模板和训练样本进行基于解剖标志点和灰度的联合配准;步骤4:利用参考模板表示的训练样本的解剖结构,通过统计形状建模的办法构建可变形统计图谱。本发明无需对训练CT影像进行分割,将提升图谱构建的自动化程度,适用于身体的多解剖结构部位(如头部、脊柱等)的图谱构建。本发明提出的可变形统计图谱构建方法,需要较少的人工干预,并可产生更高质量的可变形统计图谱,具有更好的形状建模精度。
📄 2022106181626
📂 G16H30_40
👤 盐城工学院
📅 2022-06-01
本发明公开了一种基于密度聚类的图收缩分组配准方法。本发明步骤如下:步骤1、进行仿射配准;步骤2、根据公式得到全局中心图像IO;将数据集合I用改进的密度聚类DBSCAN算法聚类,分成Ω个小组Gα步骤3、构建一个N×N的对称连接矩阵E,对称连接矩阵E中的元素ei,j=0,j∈{1,…,N};步骤5、通过不断迭代图收缩过程来进行配准,直到收敛;本发明减少分级无偏图收缩的分组配准算法的计算复杂度;设定两个参数方法与全局中心图像相关的,使得之后进行的图收缩过程更加容易,减少配准迭代次数。本发明非常适合处理具有大而复杂结构变化的数据集,从一定程度上提高配准精度。
📄 2018107774730
📂 G06T3_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2018-07-16
一种分孔径偏振相机的图像配准方法,由获取偏振子图像、偏振子图像粗配准、提取偏振子图像特征点、确定偏振子图像内点数目、获取偏振子图像的最优配准系数、完成偏振图像配准步骤组成。本发明采用对偏振子图像进行粗配准,减少了提取偏振子图像特征点时的计算量,通过遍历特征点确定偏振子图像内点数目最多时的最优配准系数,完成了偏振子图像之间高精度、快速度、全自动配准,解决了分孔径偏振子图像之间存在位置偏差的技术问题,提升了使用分孔径偏振相机进行偏振成像时的图像质量,可在分孔径偏振相机偏振成像技术领域推广用用。
📄 2022106702799
📂 G06T7_33
👤 西咸新区诺博思特光电技术有限公司
📅 2022-06-14
本发明提供一种基于局部变换一致的非刚性点集配准方法,用以解决变形较大的非刚性物体,在配准过程中关节点周围出现的配准结果不理想的问题。为解决该问题,基于非刚性变换相邻节点之间的变换是比较一致的思想,在配准过程中通过计算每一个点的空间变换分别与其K个相邻点的空间变换的差异,令差异最小化实现对非刚性变换的局部约束,保证点集在配准过程中保持着局部结构,提高了关节点周围配准的效果。本发明在一些数据集上取得了较好的配准效果。
📄 2019110881183
📂 G06T7_30
👤 安徽大学
📅 2019-11-08
本发明涉及一种配准重合的方法,用于辅助临床手术的规划和实施。本发明的内容为:获取术前CT图像或核磁图像的点云,为目标点云;获取术中患者病灶区域的点云,为整体点云;在所述整体点云中获取与所述目标点云重叠的特征区域;对具有重叠区域的目标点云和整体点云采用super‑4PCS算法进行配准,获取术中患者病灶区域的点云坐标;所述点云坐标为术中患者病灶区域的点云与所述术前CT图像或核磁图像的点云配准重合时的空间坐标。本发明主要解决患者非刚性器官、组织的三维模型与患者病灶区域在真实手术环境下的配准精度问题,便于医生在手术时,快速、精准地找到与患者三维模型对应的器官,并将三维模型与器官精确匹配。
📄 202110223991X
📂 G06T7_33
👤 沈阳蓝软智能医疗科技有限公司,无锡蓝软智能医疗科技有限公司
📅 2021-03-01
本发明公开一种基于区域划分和渐变映射的异源图像配准优化方法,涉及异源图像处理技术领域,具体而言,本发明将待配准图像分为多个区域,每个区域分为交界渐变部分和核心部分,在待配准图像的变换过程中,交界渐变部分和核心部分分别采用不同的变换参数进行变换,最后得到配准后的图像。本发明解决了现有的异源图像融合技术中,如果维持使用一个参数进行整张图片的变换,难以避免成像波段、景物深度和镜头畸变的影响,导致配准后的图像存在细节误差的问题。
📄 2018100230675
📂 G06T7_33
👤 电子科技大学
📅 2018-01-10
本发明公开了一种RGB‑D配准精度测试方法及设备,克服了现有技术配准、去畸变运算且测试数据庞杂导致的计算资源浪费、测试难度高的问题,包括获取拍摄对象平面孔洞测试卡配准后的深度图和配准后的彩色图;提取深度图和彩色图图像上的孔洞;根据孔洞的结构特点进行拟合,获取孔洞特征点,提取轮廓中心或顶点作为特征点的坐标;计算深度图和彩色图在每个孔洞特征点上的坐标的差异,计算当前配准值,当前配准值与配准精度成反比。本发明采用直接在配准后的深度图上提取特征点的方式,更直接,因此更有效,同时输出水平、垂直方向上的像素差异,对精度的描述更直观,简化计算过程和需要处理的数据量。
📄 2021106827450
📂 G06T7_00
👤 杭州桐沐技术成果转化服务有限公司
📅 2021-06-21
本发明提供了一种基于分叉点特征配准方法,该方法首先获取眼底图像的绿色通道,并提取血管中心线:使用基于梯度散度的血管中心线提取技术,提取出眼底图像中的血管树;随后,使用八邻域查表法提取眼底血管树特征点,删除错误的特征点后得到正确的分叉点对应的Harris角点坐标;使用改进的特征描述算法,对得到的分叉点进行特征提取,得到对应的分叉角度与血管长度,形成特征向量;最终使用向量之间的欧氏距离得出最终用于匹配的特征点对,使用随机抽样一致算法得出参照图像对于原图的变换矩阵,并对配准后的结果图像进行基础修改,得到配准精确的眼底图像,本发明提出的配准方法在公开的FIRE眼底配准数据库中取得了较好的效果。
📄 2017108777727
📂 G06T7_33
👤 南通大学技术转移中心有限公司
📅 2017-09-25